4. CONTROLES DE INFORMACIÓN GERENCIAL

4° SESIÓN

Controles de procedimientos de los Sistemas de Información Gerencial.

Un sistema de información empresarial está conformado por elementos los cuales interaccionan entre para lograr una meta común, lo que beneficia a la empresa puesto que mejora la realización de cada proceso de la empresa, además que van a apoyar en la resolución de problemas y a una adecuada toma de decisiones.

De lo mencionado anteriormente debemos aumentar que todo sistema de información gerencial debe cumplir ciertos controles generales que van a estar relacionados directamente con cada actividad de los procesos de la empresa.

Para respaldar lo dicho, Espinoza menciona que existen algunos controles que se van a relacionar con las actividades de un SI y que van a ser llamados controles generales, las cuales se pasa a mencionar a continuación:

1. Controles del departamento del SIG.

El primer control se centra en los pilares básicos de toda administración de empresa (planear,organizar,dirigir y controlar todas las actividades del departamento de SIG), los cuales están enfocados en el plan de la organización y que son gestionados por los gerentes del SIG.

Aquí las áreas más importantes son:

– Planes maestros.

– Planes de contingencia.

Los controles más utilizados serían:

– Estándares.

– Evaluaciones.

2. Controles de procedimiento de sistemas y programas.

En este segundo control se prioriza la revisión de sistemas y programas, es por ello que la documentación que realice el departamento de sistemas es muy importante. Pero en muchos casos está parte es ignorada, lo cual implica un mayor reto para el SIG.

En síntesis este control cubre:
– Métodos y procedimientos
– Procedimientos de Sistemas y programación
– Procedimiento del proceso de revisión, cambios y documentación.

3. Controles interconstruidos de hardware y software del sistema.

Para este control es necesario verificar la confiabilidad del equipo de computo, así como su sistema operativo.

4. Controles del centro de cómputo.

En este control, por regla general en toda empresa se debe de proteger todos los equipos de computo.

Controles:
– Acceso a computadoras
– Acceso a mantenimiento de computadoras, etc.

5. Controles de seguridad.

Estos controles debes de estar estandarizados para todas las actividades a realizarse diariamente.
Controles:
– Control de acceso a los programas
– Control de acceso a los equipos
– Control de acceso a la información, etc.

Consideramos que los controles más importantes son:

1. Controles del departamento de SIG

Puesto que en esta parte se va a planificar las actividades a realizar en la organización con relación a los objetivos que esta desea alcanzar, para ello va a tomar en cuenta cada uno de los pilares de la administración que van a apoyar y van a permitir el mejor funcionamiento de un SIG.

2. Controles de Seguridad

Porque en toda empresa debe de contar con seguridad, lo cual es muy importante y más aun pues está en juego la confidencialidad de la información, que es un recurso vital en la organización. Además existen diversos controles que van a permitir que este recurso tan valioso sea protegido, como los controles de acceso para personas no autorizadas, controles de acceso a centros de computo, control de acceso a la red, control de acceso al sistema operativo, y entre otros más que van a permitir que la empresa opere con la mayor tranquilidad posible.

CONCEPTOS GENERALES:

1. CUBO

Los cubos OLAP son estructuras multidimensionales (cubos) que permiten analizar bases de datos relacionales de gran volumen y variedad con una gran agilidad y rapidez, reduciendo enormemente el tiempo y los recursos empleados en el análisis.

2. Datamart.

El DataMart es un sistema orientado a la consulta, cuya distribución interna de los datos es clara y no hay dudas al respecto, estando éstos estructurados en modelos dimensionales de estrella o copo de nieve. Sin embargo, no sé puede decir lo mismo del DataWarehouse, para el que hay diferentes enfoques en cuanto a sus características y funciones. En este sentido, y haciendo alusión al principio de esta entrada donde comentaba que existen diferentes tipos de arquitecturas, es aquí donde tiene lugar un debate abierto desde la década de los 90 sobre las bases del DataWarehouse.

Datawarehouse

Un data warehouse es un repositorio unificado para todos los datos que recogen los diversos sistemas de una empresa. El repositorio puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes sobre todo para fines analíticos y de acceso.

Normalmente, un data warehouse se aloja en un servidor corporativo o cada vez más, en la nube. Los datos de diferentes aplicaciones de procesamiento de transacciones Online (OLTP) y otras fuentes se extraen selectivamente para su uso por aplicaciones analíticas y de consultas por usuarios.

Data Warehouse es una arquitectura de almacenamiento de datos que permite a los ejecutivos de negocios organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas. Un data warehouse es una arquitectura conocida ya en muchas empresas modernas.

Estructuras de un Data Warehouse

La arquitectura de un data warehouse puede ser dividida en tres estructuras simplificadas: básica, básica con un área de ensayo y básica con área de ensayo y data marts.

Con una estructura básica, sistemas operativos y archivos planos proporcionan datos en bruto que se almacenan junto con metadatos. Los usuarios finales pueden acceder a ellos para su análisis, generación de informes y minería.
Al añadir un área de ensayo que se puede colocar entre las fuentes de datos y el almacén, ésta proporciona un lugar donde los datos se pueden limpiar antes de entrar en el almacén. Es posible personalizar la arquitectura del almacén para diferentes grupos dentro de la organización.
Se puede hacer agregando data marts, que son sistemas diseñados para una línea de negocio en particular. Se pueden tener data marts separados para ventas, inventario y compras, por ejemplo, y los usuarios finales pueden acceder a datos de uno o de todos los data marts del departamento.
EJEMPLO:
METADATOS:
Los metadatos son un término que se acuñó en los años 60 para describir un conjunto de datos, pero es ahora cuando está obteniendo más importancia y cuando más se está escuchando por el mundo virtual. Su primera acepción fue la de dato sobre dato, pero a partir de 2004 fue evolucionando hasta convertirse en los que hoy conocemos: metadatos.
A pesar de que la palabra metadatos se emplea en la actualidad, generalmente para el ámbito de la informática, el concepto es anterior a Internet, si bien el interés que ha suscitado ha hecho que se utilice en este entorno. El término metadatos es principalmente muy usado en el ámbito de la informática, enfocado a las empresas debido a la adquisición de una relevancia única en los últimos tiempos como consecuencia de las grandes cantidades de información que se manejan actualmente en las compañías. Por ello se emplean los metadatos como ayuda para gestionar los datos o información con que trabajan para una mayor efectividad y rendimiento.
¿Cuáles son sus usos?
- Facilitan la búsqueda y el análisis: los metadatos ayudan a buscar los datos más fácilmente y permiten realizar el análisis de los datos desde la propia fuente, favoreciendo la autodocumentación, la transformación y el reporting, entre otras funciones.
- Mejora la gobernanza de los datos: gestionar los metadatos en un entorno estandarizado hace posible la buena gobernanza de los datos y esto, a su vez, hace que el programa sea exitoso.
- Ayuda a la integración: empleando los metadatos para el uso conjunto entre usuarios de TI y de empresas, se permite que haya una mejor integración completa. De esta manera también ayuda a mejorar la gestión de los datos de manera más global.
- Facilita la estandarización: esto es posible gracias a la eliminación de errores y debilidades. Así, mejora la calidad de los metadatos en el transcurso de su ciclo de vida. Además, a través de la gestión de estos, se consigue tener una visión más completa de dicho ciclo, de principio a fin.
- Mejora los informes: la correcta gestión de los metadatos hará que los informes sean mejores, permitiendo entregarlos de manera segura y fiable. Esto se debe a la facilidad de intervención que hace que los procesos sean de mayor calidad.
- Realiza desarrollos más rápidos: acceder a los metadatos de manera inteligente incrementa la producción de los creadores y minimiza el período de abastecimiento de la conectividad. Esto hace que se rebajen los costes de las modificaciones que se produzcan.
- Gestiona los cambios: gracias a la gestión de los metadatos se ofrece una visión mejorada, así como el control que se requiere para la integración de los datos empresariales. Los cambios se observarán por medio de la automatización de los estudios de impacto, por lo que se podrá actuar para resolver los problemas que puedan surgir debido a ello.
- Mayor seguridad: en el supuesto de que se produzcan cambios, se deberán proteger los datos críticos de la empresa, así como ayudar a que se cumpla estrictamente la normativa en cuestión. Esto puede hacerse como consecuencia de la apropiada gestión de los metadatos.
Aunque los metadatos tienen una utilidad concreta, es cierto que se pueden usar para muchas más cosas que la esencial. Debido a ello, los metadatos tienen como característica principal que son multifuncionales. Es una herramienta que tiene múltiples ventajas que posibilitan una buena administración de los datos cuando se llevan a cabo los procesos de gestión y gobierno de la información contenida.
DATO:
¿Qué es un dato?
En informática, los datos son representaciones simbólicas (vale decir: numéricas, alfabéticas, algorítmicas, etc.) de un determinado atributo o variable cualitativa o cuantitativa, o sea: la descripción codificada de un hecho empírico, un suceso, una entidad.
Los datos son, así, la información (valores o referentes) que recibe el computador a través de distintos medios, y que es manipulada mediante el procesamiento de los algoritmos de programación. Su contenido puede ser prácticamente cualquiera: estadísticas, números, descriptores, que por separado no tienen relevancia para los usuarios del sistema, pero que en conjunto pueden ser interpretados para obtener una información completa y específica.
En los lenguajes de programación, empleados para crear y organizar los algoritmos que todo sistema informático o computacional persigue, los datos son la expresión de las características puntuales de las entidades sobre las cuales operan dichos algoritmos. Es decir, son el input inicial, a partir del cual puede procesarse y componerse la información.
Son particularmente importantes para la estructura de datos, rama de la computación que estudia la forma particular de almacenaje de la información en porciones mínimas para lograr una posterior recuperación eficiente.
Puede servirte: Base de datos
Tipos de datos
En la informática, cuando hablamos de tipos de datos (o simplemente “tipo”) nos referimos a un atributo que se indica al computador respecto a la naturaleza de los datos que se dispone a procesar. Esto incluye delimitar o restringir los datos, definir los valores que pueden tomar, qué operaciones se puede realizar con ellos, etc.
Algunos tipos de datos son:
- Caracteres. Dígitos individuales que se pueden representar mediante datos numéricos (0-9), letras (a-z) u otros símbolos.
- Caracteres unicode. Unicode es un estándar de codificación que permite representar más eficazmente los datos, permitiendo así hasta 65535 caracteres diferentes.
- Numéricos. Pueden ser números reales o enteros, dependiendo de lo necesario.
- Booleanos. Representan valores lógicos (verdadero o falso)
¿Qué es información en sistemas?
Un sistema de información es un conjunto de datos que interactúan entre sí con un fin común.
En informática, los sistemas de información ayudan a administrar, recolectar, recuperar, procesar, almacenar y distribuir información relevante para los procesos fundamentales y las particularidades de cada organización.
La importancia de un sistema de información radica en la eficiencia en la correlación de una gran cantidad de datos ingresados a través de procesos diseñados para cada área con el objetivo de producir información válida para la posterior toma de decisiones.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN:
Un sistema de información se caracteriza principalmente por la eficiencia que procesa los datos en relación al área de acción. Los sistemas de información se alimentan de los procesos y herramientas de estadística, probabilidad, inteligencia de negocio, producción, marketing, entre otros para llegar a la mejor solución.
Un sistema de información se destaca por su diseño, facilidad de uso, flexibilidad, mantenimiento automático de los registros, apoyo en toma de decisiones críticas y mantener el anonimato en informaciones no relevantes.
Vea también Sistema.
Componentes de un sistema de información
Los componentes que forman un sistema de comunicación son:
1. la entrada: por donde se alimentan los datos,
2. el proceso: uso de las herramientas de las áreas contempladas para relacionar, resumir o concluir,
3. la salida: refleja la producción de la información, y la retroalimentación: los resultados obtenidos son ingresados y procesados nuevamente.
4. Hechos:
5. DIMENSIONES:
  Para comprender por completo los sistemas de información, debe conocer las dimensiones más amplias de organización, administración y tecnología de la información
  de los sistemas (vea la figura 1-5), junto con su poder para proveer soluciones a los desafíos y problemas en el entorno de negocios. Nos referimos a esta comprensión más extensa de los sistemas de información, que abarca un entendimiento de los niveles gerenciales y organizacionales de los sistemas, así como de sus dimensiones técnicas, como alfabetismo en los sistemas de información. En cambio, el alfabetismo computacional se enfoca principalmente en el conocimiento de la tecnología de la información.
  El campo de los sistemas de información administrativa (MIS) trata de obtener
  este alfabetismo más amplio en los sistemas de información. Los sistemas MIS tratan con los aspectos del comportamiento al igual que con los aspectos técnicos que rodean el desarrollo, uso e impacto de los sistemas de información que utilizan los gerentes y empleados en la empresa.
  Vamos examinar a cada una de las dimensiones de los Sistemas de información: Organización, Administración, y tecnología de la información.
8. Tipos de
9. relaciones que se
10. realizan con los datos